Retail
Mejora la operación de cada tienda
En un negocio de márgenes estrechos, cada quiebre y cada punto de merma se paga. La ventaja está en saber cuánto valor crea la gestión diaria de cada tienda: cada reabasto, cada rebaja y cada turno.
Confían en nosotros
Indicadores
Los análisis clave que definen el resultado
Diferentes modelos de machine learning analizan constantemente qué variables impactan en los objetivos.
Del objetivo a sus causas
Cada objetivo se conecta con los indicadores que inciden en él, y con cuánto pesa cada uno.
Foco en lo que importa
El equipo deja de mirarlo todo y trabaja sobre la variable que más explica la brecha.
Saber dónde corregir
Amaia señala la tienda, el pasillo o el producto donde actuar primero, antes del cierre.
Funcionalidades
Cómo cambia la operación de tienda
De una operación reactiva a una proactiva, que actúa sobre las variables que más valor entregan.
Amaia en las tiendas
Las prioridades del día,
en el piso de venta
Cada mañana, el gerente de tienda recibe los desvíos de su operación y las acciones con mayor impacto para el día. Cada acción ejecutada en el piso vuelve a Amaia, que mide el valor que creó cada plan.
Demo interactiva
Pregúntale a Amaia
Escribe una pregunta o elige una sugerida, y recorre objetivos, hallazgos, alertas y planes de una cadena de tiendas.
Preguntas sugeridas
Explora la demoDatos
Se conecta a lo que la cadena ya usa
Amaia se integra con los sistemas de la cadena, sin migraciones ni cambios de infraestructura.
- Sin migracionesAmaia se conecta a las fuentes donde ya viven los datos. No hay que moverlos ni cambiar de sistema.
- Solo lecturaAmaia consulta los datos de la empresa, sin modificar sus sistemas.
- 12 semanas, de los datos al equipoSe conectan las fuentes, se configuran los objetivos y el equipo empieza a trabajar con Amaia.
Sistemas y plataformas
SAP
Salesforce
Snowflake
BigQuery
PostgreSQL
Azure
ExcelLo que Amaia lee en retail
- Venta por hora y por departamento
- Tráfico de clientes
- Inventario de tienda y bodega
- Pedidos y surtido del centro de distribución
- Merma por producto
- Plantilla de turnos
Preguntas frecuentes
¿Funciona con el sistema de punto de venta de la cadena?
Sí. Amaia se conecta a la venta por hora y por departamento que ya genera el sistema de punto de venta, directamente o a través del data warehouse de la empresa, junto con el tráfico de clientes, el inventario de tienda y bodega, los pedidos, la merma por producto y la plantilla de turnos. Si el inventario no separa la bodega del anaquel, el equipo cuenta el anaquel con foto desde el celular. Durante la implementación se define cada fuente, su frecuencia de actualización y su nivel de detalle.
¿Puede analizar por formato, región y tienda?
Sí. Amaia trabaja con la estructura de la cadena: formato, región, zona y tienda, y también por departamento o categoría. Cada persona ve los objetivos y los análisis de su nivel: operaciones ve el total de la cadena, el gerente regional su región y el gerente de tienda su tienda, con sus departamentos.
¿Cómo llega Amaia al gerente de tienda?
En su celular. Cada mañana recibe un aviso con lo que se salió de lo esperado y las acciones con mayor impacto para su tienda, ordenadas por el valor que pueden recuperar y asignadas a la gente que está en turno. Puede preguntar por cualquier indicador en el momento, y cada acción que se registra en el piso, hecha o no realizada con su motivo, vuelve a la oficina para medir el efecto de cada plan.
¿Cómo sabe Amaia si un plan funcionó?
Amaia usa modelos de machine learning que aprenden, con el historial de cada tienda, cómo se comporta cada indicador y qué factores lo mueven, como el tráfico, la temporada, el surtido o el precio. Con eso aíslan el efecto de cada variable y estiman qué habría pasado sin el plan. Por ejemplo, si la merma de una tienda baja después de un plan de rotación, el modelo separa qué parte de la baja se debe al plan y qué parte a un cambio en el tráfico o en la temporada. Así Amaia calcula cuánto valor creó cada plan.
¿Qué pasa si las fuentes de datos no coinciden?
Es lo más común al empezar, por ejemplo, cuando el inventario del sistema no coincide con el de la tienda. Durante la implementación se define, junto con el equipo del cliente, cuál es la fuente oficial de cada indicador y cómo se calcula. Así toda la cadena trabaja con el mismo número, y la conversación deja de ser sobre el dato para ser sobre qué hacer.
¿Qué necesita el área de tecnología?
Acceso de solo lectura a las fuentes que se van a conectar y la identidad corporativa de la empresa para el inicio de sesión. La infraestructura de Amaia corre en Microsoft Azure: no hay que instalar servidores ni cambiar sistemas.
¿Cuánto tarda en estar lista?
12 semanas, de los datos al equipo. En las primeras semanas se conectan las fuentes; después se configuran con el equipo del cliente los objetivos, los indicadores y las reglas; y al final los equipos de tienda empiezan a trabajar con Amaia en los canales que ya usan.