Consumo masivo
Mejora la ejecución comercial
Con márgenes cada vez más estrechos, la ventaja está en saber cuánto valor crea la gestión diaria: cada visita, cada capacitación y cada plan.
Confían en nosotros
Indicadores
Los análisis clave que definen el resultado
Diferentes modelos de machine learning analizan constantemente qué variables impactan en los objetivos.
Del objetivo a sus causas
Cada objetivo se conecta con los indicadores que inciden en él, y con cuánto pesa cada uno.
Foco en lo que importa
El equipo deja de mirarlo todo y trabaja sobre la variable que más explica la brecha.
Saber dónde corregir
Amaia señala la región, la zona o la ruta donde actuar primero, antes del cierre.
Funcionalidades
Cómo cambia la ejecución comercial
De una ejecución reactiva a una proactiva, que actúa sobre las variables que más valor entregan.
Amaia Campo
Del punto de venta a la decisión
La ejecución en tienda se vuelve 100% digital, del primer pedido al cobro. Cada dato llega a la oficina y vuelve a la ruta convertido en análisis: quiebres de stock previstos, productos sugeridos, patrones de compra y un asesor de venta con IA.
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Demo interactiva
Pregúntale a Amaia
Escribe una pregunta o elige una sugerida, y recorre objetivos, hallazgos, alertas y planes de un equipo comercial.
Preguntas sugeridas
Explora la demoDatos
Se conecta a lo que la empresa ya usa
Amaia se integra con los sistemas comerciales de la empresa, sin migraciones ni cambios de infraestructura.
- Sin migracionesAmaia se conecta a las fuentes donde ya viven los datos. No hay que moverlos ni cambiar de sistema.
- Solo lecturaAmaia consulta los datos de la empresa, sin modificar sus sistemas.
- 12 semanas, de los datos al equipoSe conectan las fuentes, se configuran los objetivos y el equipo empieza a trabajar con Amaia.
Sistemas y plataformas
SAP
Salesforce
Snowflake
BigQuery
PostgreSQL
Azure
ExcelLo que Amaia lee en consumo
- Sell-in y sell-out, propios o de terceros
- Preventa, rutas y visitas
- Auditorías de punto de venta
- Catálogo, precios y promociones
- Estructura comercial: canal, zona y ruta
- Fuerza de ventas y capacitación
Preguntas frecuentes
¿Funciona con datos de sell-out de terceros?
Sí. Amaia trabaja con el sell-out que la empresa ya recibe, sea de sus propios sistemas, de distribuidores o de proveedores de información de mercado. Durante la implementación se define cada fuente, su frecuencia de actualización y su nivel de detalle (por ejemplo, semanal por tienda o mensual por zona), y Amaia analiza cada indicador con el detalle que tenga su fuente.
¿Puede analizar por canal, zona y ruta?
Sí. Amaia trabaja con la estructura comercial de la empresa: canal, región, zona, ruta y tienda, o la que use la organización. Cada persona ve los objetivos y los análisis de su nivel: la dirección comercial ve el total, la gerencia regional su región y el supervisor sus rutas.
¿Cómo llega Amaia al vendedor en ruta?
Con Amaia Campo, una aplicación que funciona dentro de Telegram, sin instalar nada aparte. El vendedor ve su ruta del día, los productos sugeridos para cada tienda, sus comisiones y el inventario, y cada visita queda registrada para que la oficina mida el efecto de cada plan.
¿Cómo sabe Amaia si un plan funcionó?
Amaia usa modelos de machine learning que aprenden, con el historial del negocio, cómo se comporta cada indicador y qué factores lo mueven, como la temporada, el precio, las promociones o la cobertura de las rutas. Con eso aíslan el efecto de cada variable y estiman qué habría pasado sin el plan. Por ejemplo, si el sell-out de una zona sube durante una promoción, el modelo separa qué parte de la subida se debe a la promoción y qué parte habría llegado igual por la temporada. Así Amaia calcula cuánto valor creó cada peso invertido.
¿Qué pasa si las fuentes de datos no coinciden?
Es lo más común al empezar. Durante la implementación se define, junto con el equipo del cliente, cuál es la fuente oficial de cada indicador y cómo se calcula. Así toda la organización trabaja con el mismo número, y la conversación deja de ser sobre el dato para ser sobre qué hacer.
¿Qué necesita el área de tecnología?
Acceso de solo lectura a las fuentes que se van a conectar y la identidad corporativa de la empresa para el inicio de sesión. La infraestructura de Amaia corre en Microsoft Azure: no hay que instalar servidores ni cambiar sistemas.
¿Cuánto tarda en estar lista?
12 semanas, de los datos al equipo. En las primeras semanas se conectan las fuentes; después se configuran con el equipo del cliente los objetivos, los indicadores y las reglas; y al final el equipo comercial empieza a trabajar con Amaia en los canales que ya usa.